AI Governance
AI Governance & KI-Management
Künstliche Intelligenz wird erst dann wirksam, wenn Nutzen, Verantwortung, Daten, Risiken und Umsetzung zusammen gedacht werden. Mein Schwerpunkt liegt darauf, AI Use Cases so zu priorisieren und zu steuern, dass sie wirtschaftlich sinnvoll, nachvollziehbar und organisatorisch tragfähig werden.
Use Cases priorisieren
AI-Ideen nach Nutzen, Machbarkeit, Datenlage, Risiko und Umsetzungsaufwand bewerten. So entsteht ein Portfolio, das Führung, Fachbereiche und IT gemeinsam steuern können.
Verantwortung klären
Rollen, Freigaben, Eskalationswege und Betriebsverantwortung früh festlegen, damit KI nicht als isoliertes Experiment endet, sondern in tragfähige Prozesse eingebettet wird.
Risiken beherrschbar machen
EU AI Act Readiness, Datenschutz, Informationssicherheit, Datenqualität und Anbietersteuerung in eine verständliche Entscheidungslogik übersetzen.
Umsetzung absichern
Von Pilotierung über Change Management bis zur Übergabe in Betrieb und Governance: Entscheidend ist, dass AI-Initiativen messbar, verantwortbar und anschlussfähig bleiben.
AI Governance braucht Führung, nicht nur Regeln.
Ich verbinde 25+ Jahre IT-Praxis, 15+ Jahre Führung, AI for Business, Informationssicherheit und Projektsteuerung zu einer Umsetzung, die Fachbereiche mitnimmt und Risiken sichtbar macht.